SCIENZE PROPEDEUTICHEModulo STATISTICA MEDICA
Anno accademico 2025/2026 - Docente: MARIA FIORERisultati di apprendimento attesi
Conoscenza e capacità di comprensione
Al termine del corso lo studente dovrà possedere le conoscenze di base della biostatistica necessarie per comprendere i principi della ricerca quantitativa in ambito sanitario, con particolare riferimento ai fenomeni di interesse per la salute materno-infantile. Lo studente acquisirà familiarità con i principali concetti e modelli della statistica medica, con le modalità di raccolta, organizzazione e descrizione dei dati sanitari, nonché con i fondamenti dell’inferenza statistica e della verifica delle ipotesi.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
Lo studente sarà in grado di applicare i metodi statistici di base alla descrizione e all’interpretazione di dati sanitari ed epidemiologici relativi alla salute della donna, della gravidanza, del parto e del neonato. Sarà inoltre in grado di interpretare tabelle, grafici e indicatori statistici presenti nella letteratura scientifica, comprendendo il ruolo degli strumenti statistici nell’analisi dei fenomeni sanitari e nel supporto alle decisioni in ambito assistenziale.
Autonomia di giudizio
Lo studente svilupperà la capacità di interpretare criticamente i risultati di analisi statistiche presentati in studi biomedici e in ambito ostetrico-ginecologico, riconoscendo i principali limiti metodologici, le fonti di variabilità e i possibili bias. Tali competenze consentiranno di formulare valutazioni preliminari sulla qualità delle evidenze scientifiche utilizzate nella pratica clinico-assistenziale.
Abilità comunicative
Lo studente sarà in grado di utilizzare correttamente la terminologia statistica di base e di presentare e discutere dati quantitativi relativi a fenomeni sanitari, comunicando in modo chiaro e appropriato i risultati di semplici analisi statistiche in contesti accademici e professionali.
Capacità di apprendimento
Al termine del corso lo studente avrà acquisito gli strumenti concettuali necessari per comprendere e approfondire autonomamente i metodi statistici utilizzati nella letteratura scientifica e per integrare le conoscenze biostatistiche con le altre discipline del percorso formativo, a supporto della pratica ostetrica basata sulle evidenze scientifiche.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
L'insegnamento si svolgerà mediante lezioni frontali.
Qualora l'insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto dichiarato in precedenza, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel Syllabus.
Prerequisiti richiesti
Argomenti dei programmi di Matematica e Fisica previsti per la prova di ammissione, conoscenze di base sull'utilizzo del computer e sulla navigazione in internet.
Frequenza lezioni
Obbligo di frequenza
Contenuti del corso
Il disegno sperimentale - Misura e errori. La variabilità dei dati biologici, clinici e di laboratorio. Carattere statistico delle osservazioni. Raccolta, classificazione, trasformazione e rappresentazione grafica dei dati.
Presentazione di una casistica; tabelle di contingenza - Distribuzioni di frequenza; istogrammi; diagrammi a scatola e baffi. Indici di posizione: le medie (aritmetica, geometrica, armonica), moda, mediana, quartili, percentili. Indici di variabilità: intervallo di variazione, devianza, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione.
Introduzione alle distribuzioni di probabilità. Applicazione in campo biomedico della probabilità: teorema di Bayes. Test diagnostici: Sensibilità, specificità e valori predittivi. Distribuzione normale (o di Gauss). La variabile normale standardizzata e sua distribuzione di probabilità.
Problemi generali e metodi di campionamento, errori di campionamento. Stima dei parametri di una popolazione: Intervalli di confidenza di medie.
Test di significatività statistica: ipotesi nulla, errore di I e II tipo, livello di significatività, valore P e potenza di un test statistico. Scelta dei test statistici. Test parametrici e non parametrici per dati indipendenti e dipendenti. Test z e test t su una media campionaria. Test t di Student per dati appaiati e per dati non appaiati. Analisi della varianza ad uno o due criteri di classificazione (ANOVA per dati appaiati e non appaiati). Test di Student-Newman-Keuls per confronti multipli. Test non parametrici per dati non appaiati (test sulla somma dei ranghi) et per dati appaiati (test dei ranghi con segno di Wilcoxon). Test di Kruskal-Wallis. Test di Friedman. Test del Chi-quadro.
Testi di riferimento
Statistica per le scienze biomediche. Un approccio non matematico.
Editore, Piccin-Nuova Libraria
| Autore | Titolo | Editore | Anno | ISBN |
|---|---|---|---|---|
| Dancey - Reidy - Rowe | Statistica per le scienze biomediche. Un approccio non matematico. | Piccin-Nuova Libraria | 2016 | 978-88-299-2765-4 |
Programmazione del corso
| Argomenti | Riferimenti testi | |
|---|---|---|
| 1 | Introduzione al processo di ricerca | Statistica per le scienze biomediche. Un approccio non matematico pag. 1-17 |
| 2 | Statistica descrittiva | Statistica per le scienze biomediche. Un approccio non matematico pag. 73-110 |
| 3 | I test statistici | Statistica per le scienze biomediche. Un approccio non matematico pag.121-155 |
| 4 | Cenni di epidemiologia | Statistica per le scienze biomediche. Un approccio non matematico pag. 164-178 |
| 5 | Introduzione al controllo e alla pulizia dei dati | Statistica per le scienze biomediche. Un approccio non matematico pag. 182-202 |
| 6 | Differenze tra due gruppi | Statistica per le scienze biomediche. Un approccio non matematico pag. 107-239 |
| 7 | Differenze fra tre o più condizioni | Statistica per le scienze biomediche. Un approccio non matematico pag. 245-272 |
| 8 | Test di associazione tra variabili categoriche | Statistica per le scienze biomediche. Un approccio non matematico pag. 282-298 |
| 9 | Correlazione | Statistica per le scienze biomediche. Un approccio non matematico pag. 305-336 |
| 10 | Regressione lineare semplice e multipla | Statistica per le scienze biomediche. Un approccio non matematico pag. 343-393 |
| 11 | Regressione logistica | Statistica per le scienze biomediche. Un approccio non matematico pag. 401-419 |
| 12 | Analisi di sopravvivenza | Statistica per le scienze biomediche. Un approccio non matematico pag. 469-491 |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
La valutazione delle conoscenze acquisite dagli studenti viene effettuata mediante prova scritta (usando Exam.net, quindi lo studente deve portarsi un cellulare o tablet o PC portatile. La prova potrà essere integrata da prova orale a discrezione del docente) mirante a verificare l'apprendimento dei vari aspetti della materia e a valutare la capacità critica dello studente.
La verifica dell'apprendimento potrà essere effettuata anche per via telematica (esame orale), qualora le condizioni lo dovessero richiedere.
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
a) Occupazione dei partecipanti
b) Tempo impiegato per completare un programma fisioterapico
c) Punteggi su scala di 5 punti per la soddisfazione dei servizi
d) Nessuna delle precedenti
Quali dei seguenti indici non costituisce una misura di tendenza centrale?
a) Media
b) Campi di variazione
d) Moda
d) Mediana