C.I. SCIENZE COMPORTAMENTALI E METODOLOGIA SCIENTIFICA

Modulo Statistica medica

A. Conoscenza e capacità di comprensione

Lo studente acquisirà le conoscenze fondamentali della statistica medica applicata alla ricerca biomedica e odontoiatrica, comprendendo i principali metodi di statistica descrittiva e inferenziale, i concetti di probabilità, stima, test statistici ed elementi di epidemiologia clinica.

B. Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Lo studente sarà in grado di applicare i principali strumenti statistici all’interpretazione di dati clinici e di ricerca, selezionando il metodo di analisi più appropriato e interpretando correttamente i risultati riportati in letteratura scientifica.

C. Autonomia di giudizio

Lo studente svilupperà capacità critiche nella valutazione della validità metodologica e statistica degli studi clinici, riconoscendo limiti, bias ed elementi di rilevanza clinica dei risultati.

D. Abilità comunicative

Lo studente sarà in grado di comprendere e comunicare in modo appropriato risultati e dati statistici in ambito clinico-scientifico, utilizzando un linguaggio corretto e adeguato al contesto professionale.

E. Capacità di apprendimento

Lo studente acquisirà le basi per l’aggiornamento continuo e l’approfondimento autonomo delle metodologie statistiche applicate alla pratica clinica e alla ricerca in odontoiatria.

Lezioni frontali con l'utilizzo di materiale multimediale (presentazioni ppt)

Durante il corso delle lezioni è possibile intervenire con domande e richieste di chiarimento e partecipare alle esercitazioni.

Conoscenze base di matematica tipiche dei programmi delle scuole superiori.

Obbligatoria

Il disegno sperimentale
Misura e errori
La variabilità dei dati biologici, clinici e di laboratorio
Carattere statistico delle osservazioni. Raccolta, classificazione, trasformazione e rappresentazione grafica dei dati.

Presentazione di una casistica; tabelle di contingenza;
Distribuzioni di frequenza; istogrammi; diagrammi a scatola e baffi.
Indici di posizione: le medie (aritmetica, geometrica, armonica), moda, mediana, quartili, percentili
Indici di variabilità: intervallo di variazione, devianza, varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione

Introduzione alle distribuzioni di probabilità
Applicazione in campo biomedico della probabilità: teorema di Bayes.
Test diagnostici: Sensibilità, specificità e valori predittivi
Distribuzione normale (o di Gauss). La variabile normale standardizzata e sua distribuzione di probabilità

Problemi generali e metodi di campionamento, errori di campionamento.
Stima dei parametri di una popolazione: Intervalli di confidenza di medie

Test di significatività statistica: ipotesi nulla, errore di I e II tipo, livello di significatività, valore P e potenza di un test statistico
Scelta dei test statistici. Test parametrici e non parametrici per dati indipendenti e dipendenti.
Test z e test t su una media campionaria
Test t di Student per dati appaiati e per dati non appaiati
Analisi della varianza ad uno o due criteri di classificazione (ANOVA per dati appaiati e non appaiati). Test di Student-Newman-Keuls per confronti multipli
Test non parametrici per dati non appaiati (test sulla somma dei ranghi) et per dati appaiati (test dei ranghi con segno di Wilcoxon). Test di Kruskal-Wallis. Test di Friedman
Test del Chi-quadro
Correlazione e regressione

Misure di associazione: Odds Ratio e Rischio Relativo 
Curve di sopravvivenza
Metanalisi
Sperimentazioni cliniche  

• Testo di riferimento:  BIOSTATISTICA, M. Pagano - K. Gauvreau, Editore:   Idelson-Gnocchi
  
• Testo di approfondimento: LE BASI DELLA STATISTICA  per scienze Bio-Mediche, Swinscow TDV, Campbell MJ, Editore Minerva Medica
  

Prova finale orale, con risoluzione e discussione iniziale di un quesito.

La metodologia didattica e le modalità di verifica saranno presentate dal docente all’inizio del corso.

Elementi di valutazione: pertinenza delle risposte rispetto alle domande formulate, qualità dei contenuti, capacità di collegamento con altri temi oggetto del programma, capacità di riportare esempi, proprietà di linguaggio tecnico e capacità espressiva complessiva dello studente

A garanzia di pari opportunità e nel rispetto delle leggi vigenti, gli studenti interessati possono chiedere un colloquio al fine di programmare eventuali misure compensative e/o dispensative, in base agli obiettivi didattici ed alle specifiche esigenze. In tal caso, si consiglia rivolgersi al docente referente CInAP (Centro per l’integrazione Attiva e Partecipata - Servizi per le Disabilità e/o i DSA) del Dipartimento di afferenza del Corso di Laurea

1)      In due gruppi uno trattato ed uno controllo rispettivamente di 15 e 17 pazienti e medie di 20 e 30 è stata trovata una t di Student pari  a 1,52.

       Il valore tabulato nella tavola della distribuzione t per alfa=0,05 è di 2,04.

       Quale delle seguenti affermazioni è vera.

       a.       Il test è significativo

       b.       il gruppo trattato è migliore del controllo

       c.       la differenza tra i due gruppi è casuale

       d.       Il valore P è < 0,05

       e.       esiste una differenza reale tra i due gruppi

2)      Ripetendo 20 volte la determinazione del glucosio il valore medio è risultato 1,25 g/L con una deviazione standard di 0,052 g/L. Calcolare  Il coefficiente di variazione: